Baseline Model

释义 Definition

baseline model（基线模型）：在统计学、机器学习或实验评估中，用作对照/参照的一个简单、标准或已有的模型，用来衡量更复杂模型是否真正带来改进。常见形式包括“多数类预测”“简单线性回归”“上一期值预测”等。在不同领域也可泛指“基准模型/初始模型”。

发音 Pronunciation

/ˈbeɪsˌlaɪn ˈmɑːdəl/

例句 Examples

We compared our classifier to a baseline model that always predicts the most common label.
我们将分类器与一个基线模型进行比较，该模型总是预测最常见的标签。

Although the new algorithm looks impressive, it only slightly outperforms the baseline model under noisy conditions.
尽管新算法看起来很出色，但在噪声条件下它只比基线模型略好一些。

词源 Etymology

baseline 原指“基线/基准线”（base“基础”+ line“线”），引申为“用来对照的基准”。model 来自拉丁语 modulus（“尺度、标准”之意），在科学语境中指“用于描述或预测的模型”。合在一起，baseline model 就是“作为比较基准的模型”。

相关词 Related Words

• Benchmark
• Baseline
• Reference
• Control
• Null Model
• Simple Model
• Heuristic
• Ablation

文献与著作 Notable Works

• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——讨论模型比较与基线方法（baseline methods/models）的使用场景
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——在预测/分类评估中常以基准方法作为比较起点
• Speech and Language Processing（Jurafsky & Martin）——在NLP实验设置中常提及baseline systems/models用于结果对照